github量子编程（量子编程是什么）

金生昨天 15

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摘要： Python中最大的bug是什么?1、有很多人认为Python中最大的bug是全局解释器锁（Global Interpre...

Python中最大的bug是什么?

1、有很多人认为python中最大的bug是全局解释器锁（Global Interpreter Lock， GIL）。GIL是一种线程锁，在多线程程序中只允许一个线程执行Python字节码，限制了多线程程序的并行性能。这意味着虽然Python支持多线程编程，但在某些情况下，多线程程序的性能可能比单线程程序还要差。然而，值得注意的是，GIL并不是Python的编程错误或“bug”，而是由于Python解释器的设计决策导致的。

2、然后遇到了TypeError：不支持bitwise_xor运算符的输入类型。解决方案是将^改为**运算符。这个错误的根源在于操作的数组类型与期望的运算不符。再次出现TypeError：只支持大小为1的数组转换为Python标量。解决方案是将math.exp替换为np.exp（），因为sigma是numpy矩阵，需要使用numpy的exp函数进行处理。

3、从语法角度看，拼写错误、标点遗漏、语句结构不完整等都属于bug。例如在Python中，忘记写冒号，就会引发语法错误，程序无法正常编译运行。逻辑方面的bug更为隐蔽。

4、在安装 Python 的 fairseq 库于 Windows 7 环境时，遇到的一系列离奇 bug 可以通过以下步骤解决：Microsoft Visual C++ 10 或更高版本问题：错误描述：安装过程中提示需要 Microsoft Visual c++ 10 或更高版本。解决方案：下载并运行 Visual Studio Build Tools 安装程序。

5、在尝试安装 Python 的 fairseq 库于 windows 7 环境时，遇到了一系列离奇的 bug。安装过程中，需要借助 Visual Studio 2019，并且需要完成一些复杂步骤。首先，从 github 下载并解压 fairseq 源码，然后执行 pip install --upgrade ./ 命令。

噫吁嚱!文言文亦能编程!此诚年度最骚语言也

近日，来自卡内基梅隆大学（CMU）的本科生Huang Lingdong以惊人的创新之举，开创了一种独特的编程语言——文言文编程。这不仅是一次技术突破，更是对传统与现代交织的完美融合，使得古老的文言文焕发新生，成为编程世界的新星。

AlphaCode惊世登场!编程版“阿法狗”悄悄参赛,击败一半人类 选手_百度...

1、DeepMind的“Alpha”家族增添新成员，AlphaCode展现编程竞赛实力。这个神秘选手悄然参赛，几个月前已参加Codeforces十场编程比赛，成绩超越了一半人类选手，平均排名位列前53%，Elo评分达到1238分。值得注意的是，AlphaCode在算法创造性的编程比赛中与人类不分伯仲，这是AI过去所欠缺的。

2、AlphaCode在编程竞赛中确实展现出了强大的实力，击败了一半的人类选手。以下是关于AlphaCode的详细解成绩表现：AlphaCode在悄然参加的Codeforces十场编程比赛中，成绩超越了50%的人类选手，平均排名位列前53%，Elo评分达到1238分。在仅10周的时间内，其成绩便超越了前28%的用户，这引起了广泛的关注。

火爆网络的《神经网络与深度 学习》,有人把它翻译成了中文版!

最近，有人对这份英文版的在线书进行了翻译，并整理成更易阅读的PDF 文件，共207页。译者为Xiaohu Zhu和Freeman Zhang。中文版的翻译质量非常高，且电子书的排版很好，自带书签，便于大家学习！如果你需要《神经网络与深度学习》的中英文电子版pdf，可以自行下载。链接已经准备好，提取码为4wyo。

《神经网络与深度学习应用实战》不仅能让读者对当前神经网络和深度学习技术有体系的认知，更能让读者在人工智能领域进行一些深入思考。

《深度学习》：推荐理由：被誉为“AI圣经”，涵盖数学及相关概念背景，适合各类型读者。《深度学习入门：基于Python的理论与实现》：推荐理由：从零开始构建经典深度学习网络，深入浅出地剖析深度学习原理和相关技术。

这两个概念实际上是互相交叉的，例如，卷积神经网络（Convolutional neural networks，简称CNNs）就是一种深度的监督学习下的机器学习模型，而深度置信网（Deep Belief NETs，简称DBNs）就是一种无监督学习下的机器学习模型。深度学习的概念源于人工神经网络的研究。