netty源码分析系统（netty4源码）

摘要： Netty源码-Sharable注解,我猜你理解错了!1、理解Sharable注解在Netty中的作用。个人臆想，只要在ChannelHandler上添加了@ChannelHan...

Netty源码-SHArable注解,我猜你理解错了!

1、理解Sharable注解在netty中的作用。个人臆想，只要在ChannelHandler上添加了@ChannelHandler.Sharable注解，所有的channel都共享这一个ChannelHandler实例。真是这样的吗？如果你认为所有channel共享一个pipeline，只能说明你对pipeline的初始化不理解。

2、Sharable注解在NETty中用于标记一个ChannelHandler可以被多个Channel共享。以下是关于@Sharable注解的详细解释：作用：Sharable注解的主要作用是告诉Netty，被标注的ChannelHandler实例可以在多个Channel的ChannelPipeline中被安全地共享。

3、线程安全：正确实现@Sharable注解的ChannelHandler可以安全地共享，避免并发访问冲突。性能优化：通过合理利用ChannelHandlerContext的功能，可以优化数据流的控制，提高并发性能。总结：掌握这些ChannelHandlerContext的技巧，对于构建高效、可扩展的Netty应用程序至关重要。

4、相较于 Netty，SOFABolt 在解码器的设计上进行了一定的优化，通过改进提交的内容方式，使得在高并发场景下能够提升吞吐量。这一优化在低并发场景下效果不显著，但在高并发环境下具有明显性能提升。

5、为了安全地在多个并发的 ChannelPipeline 中使用 ChannelHandler，必须确保它符合线程安全要求，并使用@Sharable注解。正确实现这一模式的代码示例展示了如何安全地共享 ChannelHandler，而错误实现则可能因状态修改问题导致并发访问冲突。

Netty源码-Reactor线程模型之NioEventLoopGroup研究

Netty中的NioEventLoopGroup作为Reactor线程模型的核心组件，其作用及特点如下：多重角色与多功能性：线程池功能：NioEventLoopGroup首先作为线程池的核心组件，管理着一组线程。

在Netty网络编程中，NioEventLoopGroup作为线程池的核心组件，其作用至关重要。从初始化的逻辑分析来看，NioEventLoopGroup扮演多重角色，不仅提供了线程池相关功能，同时也继承了线程模型的ScheduledExecutorService，ExecutorService和Executor接口，体现其多功能性。

Netty框架的线程模型不是固定的，它可以根据用户的配置支持不同的Reactor线程模型。Netty使用NioEventLoopGroup和NioEventLoop来构建线程模型，其中NioEventLoopGroup是一个事件循环组，可以包含多个事件循环，每个事件循环负责处理任务。这种灵活的配置方式使得Netty能够适应不同场景的需求。

Netty采用的Reactor线程模型基于单个线程使用JAVA NIO包中的Selector进行监听，处理事件并分发给事件处理程序。Reactor线程模型可以分为三种实现：单Reactor单线程、单Reactor多线程和多Reactor多线程，每种模型的优缺点各异。EventLoop是事件等待和处理的通用模型，它包含任务队列、I/O事件和任务。

获取EventLoopGroup实例的逻辑分为本地支持情况下的默认实现和不支持时的通用NioEventLoopGroup获取。cacheNativeServerLoops和cacheNioServerLoops分别处理本地支持和不支持情况。通过拓展ThreadFactory设定线程名称，结合原子计数获取EventLoopGroup线程数，实现更清晰的线程属性描述。

[Netty源码分析]ByteBuf(一)

调用discardReadBytes会发生字节数组的内存复制，所以频繁调用会导致性能下降 ByteBuf对write操作进行了封装，有ByteBuf的write操作负责进行剩余咳哟好难过空间的校验，如果可用缓冲区不足，ByteBuf会自动进行动态扩展。

Netty 的 ByteBuf 使用了 markedReaderIndex 和 markedWriterIndex 来分别代表读写的标记。读写标记会不影响。只需要把 readerIndex 和 writerIndex 都设置为0即可，而不需要清楚 Buffer 里面的数据。因为再写的时候会覆盖掉。

堆缓冲区是最常用的模式，将数据存储在JVM的堆空间中，提供快速的分配和释放。直接缓冲区的优点是内存分配和释放更为经济，缺点是分配和释放相对较为昂贵。复合缓冲区为多个ByteBuf提供一个聚合视图，如HTTP协议中的消息头和消息体，可以通过统一和通用的ByteBuf API操作。

ByteBuf的类型与实现 多种实现：Netty的io.netty.buffer包中定义了多种ByteBuf类型，它们都是ByteBuf抽象类的实现。 引用计数管理：ByteBuf抽象类实现了ReferenceCounted接口，用于管理对象的引用计数。当引用计数为0时，对象会被自动释放。

Netty中的ByteBuf是信息交流和承载的核心组件，它抽象了Byte的缓存区特性，提供了高效、可比的字节操作和引用管理。让我们一起探索它的详细特性和用法。Netty的io.netty.buffer包中定义了多种ByteBuf类型，它们都是ByteBuf抽象类的实现。

Netty中的ByteBuf是一个用于网络数据读写的重要基础数据结构。以下是关于NettyByteBuf的详细解释：功能与作用：数据读写：ByteBuf用于网络数据的读写操作，解决了java NIO中ByteBuffer扩展困难、操作复杂和无法扩容的问题。索引维护：它维护了读索引、写索引和三个数据区域，以实现高效的读写操作。

跟着源码学IM(九):基于Netty实现一套分布式IM系统

1、Netty：作为Java的高效网络编程框架，Netty简化了网络应用的开发过程，是实现分布式IM系统的核心组件。DDD：系统设计采用DDD模式，使得系统更易于操作和管理，同时提高了系统的可扩展性和可维护性。系统设计：UI设计：包括聊天窗口、好友列表等界面元素，以及事件驱动的设计模式，使得用户操作能够即时反馈到系统。

2、本文作者小傅哥，以实践为导向，带你开发分布式即时通讯（IM）系统。通过动手实践，理解DDD+Netty技术的运用。多次实践即时通信项目后，这次将分享具体步骤和源码，涵盖系统架构、通信协议、用户操作（单聊、群聊、表情发送）等。

3、IM 客户端；给用户使用的消息终端，一个命令即可启动并向其他人发起通讯（群聊、私聊）；同时内置了一些常用命令方便使用。 整体的流程也比较简单，流程图如下： 所以当我们自己部署时需要以下步骤： 接下来重点看看具体的实现，比如群聊、私聊消息如何流转；IM 服务端负载均衡；服务如何注册发现等等。

4、分布式技术除了Dubbo，还有以下常用的技术和框架：Spring Cloud：简介：Spring Cloud是基于Spring Boot的开源微服务框架，提供了一系列在分布式系统环境下常用的服务。功能：包括配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线、一次性令牌、全局锁、领导选举、分布式会话和集群状态等。

Netty源码_UnpooledDirectByteBuf详解

UnpooledDirectByteBuf 一个基于 NIO ByteBuffer 的缓冲区。建议使用 UnpooledByteBufAllocator.directBuffer（int， int） ， Unpooled.directBuffer（int） 和 Unpooled.wrappedBuffer（ByteBuffer） ；而不是显式调用构造函数。

根据内存分配和回收策略：ByteBuf的实现类分为UnpooledHeapByteBuf、PooledHeapByteBuf、UnpooledDirectByteBuf、PooledDirectByteBuf。选择依据：在实际应用中，根据具体需求选择合适的ByteBuf实现类。性能优势：高效读写：通过维护索引和区域，ByteBuf实现了高效的读写操作。

ByteBuf根据内存分配方式分为HeapByteBuf和DirectByteBuf，各有优势与应用场景。从内存回收角度看，ByteBuf被分为池化与非池化类型，提供灵活的内存管理。服务端启动时，可设置缓冲区分配器为普通或池化模式，优化内存使用。`Unpooled`类简化了Buffer创建过程，方便快速初始化。

为了满足内存回收的需求，ByteBuf提供了多种分类，根据内存回收机制的不同，可以分为普通缓冲区和池化缓冲区。在服务端启动时，可以根据具体场景选择合适的缓冲区分配器，以优化性能和资源利用。为了简化缓冲区的使用，Netty还提供了Unpooled类，方便创建和使用非池化的缓冲区。

Netty提供两种实现：PooledByteBufAllocator（池化ByteBuf以提高性能）和Unpooled-ByteBufAllocator（不池化实例）。Unpooled类提供静态方法来创建未池化的ByteBuf实例。访问和读写操作类似于普通Java字节数组，索引从零开始。顺序访问通过索引进行，读取操作（get）和写入操作（set）保持索引不变。