恢复mongodb误删数据，mongodb wt文件 恢复
摘要：
MongoDB删除数据的几种方法MongoDB删除数据主要有以下几种方法：使用remove方法... MongoDB删除数据的几种方法
MongoDB删除数据主要有以下几种方法：使用remove方法：可以删除匹配特定规则的数据。如果参数无效或为空，会清空整个集合，因此需要谨慎使用。使用deleteOne方法：删除集合中匹配查询条件的第一条文档。此方法更安全，因为它只会删除一条匹配的文档，避免了误删多条数据的风险。
使用deleteOne方法删除匹配的一条数据 使用deleteMany方法删除匹配的所有数据 值得注意的是，deleteOne和deleteMany方法不会像remove方法那样随意传入参数清空整个集合，从而避免了误删数据的风险。总结，MongoDB数据库提供了多种删除数据的方法。其中，remove方法较为直接，但需谨慎使用。
MongoDB提供了几种删除数据的方案，包括三种常见的方法：remove、deleteMany和bulkWrite。下面分别对比这三种方法的执行效率。在MongoDB中，删除数据的三种方式主要有：remove：此方法直接删除指定条件下的文档。deleteMany：类似remove，但通过将待删除文档的_id放入数组中，最后一次性删除。
在 MongoDB 中进行模糊查询和删除操作的方法如下：模糊查询： 使用正则表达式：MongoDB 支持使用正则表达式进行模糊匹配。例如，要查找某个字段以 190 开头的文档，可以使用正则表达式 /^190/。查询语句为：db.collection.find。
开头的文档中的 `status` 字段为 updated，可以使用以下代码：`db.collection.updateMany（{ field： /^190/ }， { $set： { status： updated } }）`。通过以上 MongoDB 中模糊匹配和相关操作的实现方式，我们可以灵活地进行数据检索、删除、查询和更新，极大地提高了数据管理的效率。
MongoDB备份(mongoexport)与恢复(mongoimport)
MongoDB的备份与恢复操作如下：备份工具mongoexport 功能：用于将MongoDB中的数据导出为JSON或CSV格式的文件，以便进行备份或迁移。 使用方式：运行mongoexport help查看帮助命令。
应用场景总结：mongoexport和mongoimport适用于异构平台迁移、同平台跨大版本迁移等场景。mongodump和mongorestore则主要用于日常备份恢复。导出工具mongoexport 使用mongoexport前，可运行mongoexport --help查看帮助命令。单表备份至json格式时，自定义备份文件的名字和路径，默认导出JSON格式数据。
mongorestore：功能：恢复备份文件到MongoDB。特点：支持指定集合和压缩格式，是MongoDB官方推荐的恢复工具。mongoimport：功能：将JSON或CSV文件导入到MongoDB集合中。特点：适用于需要将外部数据导入到MongoDB的场景，支持指定字段进行导入。bsondump：功能：将数据从JSON或CSV格式转换回BSON格式。
MongoDB备份(mongodump)与恢复(mongorestore)工具实践
1、mongodump和mongorestore是MongoDB提供的备份与恢复工具，用于数据保护和迁移。使用mongodump备份，需要了解关键参数，如通过`mongodump --help`获取帮助信息。备份全库时，可指定库名；支持压缩备份以节省存储空间。
2、mongorestore 是 MongoDB 官方提供的用于还原由 mongodump 导出生成的二进制备份文件的工具。在使用时，通常需要配合 mongodump 工具进行操作。mongorestore 的使用与 mongodump 类似，本文基于 MongoDB 2 社区版本进行说明。在使用 mongorestore 时，可以通过执行 `--help` 选项获得详细信息。
3、mongorestore：功能：恢复备份文件到MongoDB。特点：支持指定集合和压缩格式，是MongoDB官方推荐的恢复工具。mongoimport：功能：将JSON或CSV文件导入到MongoDB集合中。特点：适用于需要将外部数据导入到MongoDB的场景，支持指定字段进行导入。bsondump：功能：将数据从JSON或CSV格式转换回BSON格式。
4、mongodb使用 mongorestore 命令来恢复备份的数据。1）语法：mongorestore命令脚本语法如下：参数：2）示例：例子，此时有一个mongo容器 方法一：直接进入docker容器，一步一步还原。还原一样，步骤复制本地到容器中，进入容器中，还原复制过来的备份文件。
5、mongorestore 是 MongoDB 官方提供的用于还原由 mongodump 导出生成的二进制备份文件的工具。以下是关于 mongorestore 的主要功能和特点的详细解主要功能：还原备份：mongorestore 能够还原由 mongodump 导出的二进制备份文件，恢复到 MongoDB 实例中。
为什么MongoDB会丢数据
在MongoDB很早的版本，0之前，没有journal，加上默认不是安全写，系统一宕机就可能出现数据丢失，因为数据没有刷盘，也没有恢复日志恢复机制。这个问题倒默认启用journal以及安全写之后，没有问题了。选举机制造成的数据丢失。这里主要说这个。简单讲，MongoDB目前的选举机制是有缺陷的。在一些场景下会造成数据丢失。
如果不配置save，服务启动时默认会配置一个空的保存策略。RDB的工作原理涉及在后台将Redis内存中的数据定期持久化到磁盘上的RDB文件中。在深入源码剖析前，让我们先了解与RDB相关的变量。启动时加载RDB文件的流程是：从配置文件中读取保存策略，启动后台子进程执行RDB文件加载。
MongoDB在数据事务关系的支持上相对较弱，缺乏对事务关系的全面支持。这对于需要高度数据一致性和事务性的应用场景来说，是一个明显的不足。此外，MongoDB的运维相对复杂，需要更多的管理与维护工作。这可能包括定期的数据库修复、索引重建以及监控和优化操作等。
因此，过滤策略会排除事务产生的数据，可能导致数据丢失。解决办法是调整过滤条件，确保包含所有相关操作。总结起来，这个案例虽然极端，但恢复原理通用，适用于任何备份恢复过程。理解原理后，实际操作就是尝试和实践。
MongoDB：在高随机读写需求下，MongoDB的性能可能会受到内存限制的影响，导致性能急剧下降。其索引通常存储在内存中，内存不足时性能会受影响。MySQL：通常有更好的磁盘处理能力，适合低频率的随机读写。不依赖内存索引，但需要定期进行数据库修复和索引重建来维持稳定性和效率。
像redis和mongodb等内存型数据库服务器重启数据丢失的问题
RDB主要用于备份数据和优化数据恢复过程。如果不配置save，服务启动时默认会配置一个空的保存策略。RDB的工作原理涉及在后台将Redis内存中的数据定期持久化到磁盘上的RDB文件中。在深入源码剖析前，让我们先了解与RDB相关的变量。
MongoDB：支持持久化操作，但本质上是硬盘数据库，在复杂查询时会有大量资源消耗。Redis：具有持久化机制，可以定期将内存中的数据持久化到硬盘上，并且支持master-slave同步，提高了数据的可靠性和可用性。
默认存储：如果不指定store选项，expresssession默认使用MemoryStore将会话数据保存在内存中。这种方式在服务器重启或断电时会导致数据丢失。自定义存储：可以使用其他store中间件来保存会话数据，如filestore、redis、MongoDB等。这些存储方式可以在服务器重启后仍然保留会话数据。
在数据持久化方面，Redis提供了两种方式，即AOF（append Only File）和RDB（Redis Database Backup），这两种方式都能将数据持久化到磁盘上，以便在系统重启或故障时进行数据恢复。此外，Redis还支持通过Replication机制实现数据复制，确保数据的一致性和高可用性。
故单实例cpu最高才可能达到5-6wQPS每秒（取决于数据结构，数据大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在1-2w左右）。支持简单的事务需求，但业界使用场景很少，并不成熟，既是优点也是缺点。Redis在string类型上会消耗较多内存，可以使用dict（hash表）压缩存储以降低内存耗用。
如实时交易系统、在线游戏等。常见的内存数据库有Redis等。但需要注意，由于数据存储在内存中，一旦系统崩溃可能导致数据丢失。因此在实际应用中需要注意数据持久化问题。另外根据是否需要处理关系性数据和有无持久化存储机制需求不同又可分为嵌入式数据库以及独立运行的大型数据库管理系统等类别划分方法。
MongoDB数据备份还原,及docker中MongoDB备份还原
1、mongodb使用 mongorestore 命令来恢复备份的数据。1）语法：mongorestore命令脚本语法如下：参数：2）示例：例子，此时有一个mongo容器 方法一：直接进入docker容器，一步一步还原。还原一样，步骤复制本地到容器中，进入容器中，还原复制过来的备份文件。
2、MongoDB 部署在docker里，MongoDB的数据在创建docker时，通过逻辑卷进行管理和存储。当数据量过大（TB级）时，通过mongodump的逻辑备份方式，效率上已经能满足需求，所以需要提供物理备份的功能，本文主要整理MongoDB副本集通过磁盘快照的进行物理备份和恢复的方法。
3、示例：使用MongoDB进行数据存储 数据备份与恢复 数据备份是云原生数据管理的关键，确保在数据丢失或损坏时能够快速恢复。自动化工具进行定期备份，并存储在云存储服务中。示例：使用Docker进行数据备份 数据迁移 在云原生环境中，数据迁移是常见需求，特别是多云或混合云策略中。
4、打开Mac终端，运行命令docker pull mongo，以从Docker Hub上拉取MongoDB的官方镜像。安装并运行MongoDB容器：使用命令docker run d p 27017：27017 name mongodb mongo，该命令将在后台运行MongoDB容器，并将容器的27017端口映射到本地主机的27017端口。
5、使用docker pull命令拉取最新MongoDB镜像。验证镜像 使用docker images命令确认镜像已成功拉取到本地。创建并运行MongoDB容器 使用docker run命令启动容器，指定镜像和端口映射。解决无法执行mongo命令 进入容器后，确保路径中包含mongo可执行文件，否则需按照官方指南解决路径问题。
6、首先，安装Docker。在终端中执行相关命令，依次添加Docker源、安装Docker包以及通过运行映像验证安装成功。接着，使用Docker拉取MongoDB镜像。执行查看镜像命令，确保成功拉取MongoDB镜像。随后，创建并启动MongoDB容器。在宿主机上创建持久化数据目录，并使用镜像创建并运行容器，执行命令进行容器创建与启动。
