大数据生产要素价值分析，大数据生产要素

金生 05-06 86

默认

摘要： 大数据作为重要的生产要素,其价值主要体现在哪些方面大数据最核心的价值在于其对海量数据的存储与分析能力，这使其在众多技术中脱颖而出。相比于传统技术，大数据处理的“廉价、迅速、优化”...

大数据作为重要的生产要素,其价值 主要体现在哪些方面

大数据最核心的价值在于其对海量数据的存储与分析能力，这使其在众多技术中脱颖而出。相比于传统技术，大数据处理的“廉价、迅速、优化”这三个方面综合成本达到了最优水平。具体而言，大数据技术能够以较低的成本存储和处理海量数据，满足了企业对数据存储空间的需求。

大数据的核心在于数据分析，这一点在历史上早已初见端倪。例如，古代的军事指挥官为了制定有效的策略，必须分析敌方的兵力、装备、粮草乃至将领的性格和战术偏好。而如今，这种分析已经进入了一个新的阶段，借助于计算机的强大计算能力，我们能够处理海量的数据，并且进行更复杂的分析。

大数据的价值体现在多个方面，首先，它已经渗透到各个行业和业务领域，成为重要的生产因素。其次，对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。然而，大数据的价值并非仅限于最终的数据分析结果，更重要的是数据收集、处理和结构化的过程。

1、数据作为新型生产要素，具有重要的战略意义，已成为推动信息化时代经济社会发展的核心动力之一。数据资源的获取、处理、分析和利用对企业的竞争力、政府的决策以及社会服务等方面起到重要支撑作用。

2、数据作为新型生产要素已经深度参与到了科技创新、产业升级、消费升级等多个领域中。科技创新：数据已经成为重要的创新资源。通过数据挖掘和分析，科学家和研究人员可以发现新的规律和机会，从而推动科技进步和产业升级。产业升级：在产业层面，数据作为生产要素的角色愈发凸显。

3、在新的生产要素中，数据扮演着基础性资源和战略性资源的角色，同时也是推动经济发展的重要生产力。在互联网经济时代，数据被提升为新的生产要素，这体现了党的十九届四中全会对数据地位的肯定。

大数据的商业价值主要体现在以下几个方面：精准营销与客户细分大数据技术能够对消费者群体进行精细的细分，使商家能够采取针对性的营销和服务策略，提升客户满意度与忠诚度。通过云存储的海量数据与大数据分析技术，商家可以实时、精确地对消费者进行细分，提高营销效率。

如人才大数据、金融科技大数据、知识产权大数据等，切实提高单一要素的生产效率，在此过程中数据要素将变得更为丰富、全面。土地要素相对独立，劳动力、资本、技术均呈现一定程度的交叉关联性。

大数据在商业领域的价值体现在其对商品质量反馈的快速获取。通过分析消费者的交易数据，企业能够即时了解用户对产品的直接评价和偏好，这有助于企业针对性地改进产品和服务，以满足市场需求。行为数据的分析为企业提供了深入了解用户习惯和喜好的途径。

大数据的价值体现在：对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销。做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型。面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。